ネットフリックスが毎週更新している｢Top10｣。視聴時間に応じ、各国でトップ10を集計。そのデータは2021年夏以降の分が無償公開されている。
出典：ネットフリックス
ChatGPTの有料版である｢ChatGPT Plus｣（月額20ドル）には、7月初めから｢Code Interpreter（コード・インタープリター）｣という機能が追加された。
この機能が画期的だとして、一時ネットでは大いに話題になった。これまでは面倒だった｢データ集計｣などを、チャットの命令だけで実行できるからだ。
データ集計は、Excelなどの表計算ソフトやPythonなどのデータ処理に強いプログラミング言語で処理することが多い。
しかしコード・インタープリターでは、それらを使う必要はほとんどなく、データさえ用意できればいい。さまざまな手間がほぼゼロになり、ChatGPT任せにできる。
そうはいってもピンと来ない人も多いはず。そこで実際に使用例を挙げて解説してみよう。
ネトフリの視聴ランキングを解析してみる
今回使うのは、ネットフリックスが公開している｢全世界での視聴ランキングトップ10データ｣だ。
以前に別の記事で紹介したが、ネットフリックスはサービスを提供しているすべての国で視聴時間がトップ10に入った作品を、｢映画｣｢テレビ｣｢英語作品｣｢非英語作品｣に分けた形で集計し、ウェブ上で毎週公開している。
そこでは、2021年6月28日から現在まで、すべてのランキングデータが手に入る。つまり、｢あの作品が毎週何時間視聴されていて、どの国のランキングで何位に入り、それを何週間続けたのか｣といったことを、自分で集計できる。
では今回は、
- 日本ではテレビシリーズ（映画以外）のうち、どんなものが人気か。
- 特に日本で作られたネットフリックスオリジナルの実写作品は、どの国で人気か。2022年以降の特定作品で集計。
をやってみよう。
本来、これをExcelで処理するとそこそこ面倒だ。
ファイルは基本英語なので、項目名を把握する必要がある。さらに、含まれるデータのどの項目で集計するのが適切かを考え、データを求める形に並べ直し、再集計する。
工程を並べるだけでも10くらいはありそうだ。しかもこれは、集計作業としては非常に初歩的なもの。それでもそのくらい｢手を動かさなくてはいけない｣ことになる。
数行の文章から複雑な分析を自動生成
ではこれを、ChatGPTのコード・インタープリターで処理してみる。使うのはネットフリックスが公開している生データのみだ。
ChatGPTに質問する場合、通常は｢ChatGPTが学習済みの内容に対して質問する｣形になる。だから知らないこと、学習範囲に入っていないことだと途端に間違いが増える。
そもそもChatGPTは｢文章をつなぐ｣ことは得意でも計算はとても苦手なので、集計などをお願いするのは結構怖い。
だが、コード・インタープリターだと話が変わってくる。 ここがポイントだ。
コード・インタープリターで、ChatGPTは｢内部で目的に合わせたPythonのプログラムを作って実行｣する。命令・質問からどういう処理が必要かを見つけ出し、必要なプログラムを自動的に作って集計し、答えにする。
ChatGPTは日本語などの自然言語以上に、プログラム言語を書くのが得意だ。その特性を最大限に活用する。
作業の様子を流れで追ってみよう。
こちらが入力したのはたった3つのシンプルな命令だ。
コード・インタープリターはそこから読み込んだファイルを解析し、｢ファイル内の項目がなにか｣を理解した上で、どういう解析をするかもちゃんと日本語で示してくれる。
さすがに番組タイトルまでは翻訳してくれない。これは、ChatGPTには2021年9月までのデータしか学習しておらず、最新の番組名を知らないからだ。
一方、入力したデータに｢ない｣情報を使っての分析は、当然ながら不可能だ。今回の場合、｢どの番組が日本で人気か｣はわかっても、｢どの番組が日本で作られたものか｣はわからない。
そこで、2022年後半からの1年で公開されたもののうち、人気があって動向が気になる作品を5つピックアップした。データは英語タイトルなので、タイトル名は英語で与えている。
対象としたのは
- 今際の国のアリス
- First Love 初恋
- 舞妓さんちのまかないさん
- サンクチュアリ -聖域-
- THE DAYS
である。
こちらについて、
- 人気がある5カ国では何週間トップ10入りしているのか。
- 日本では何週間トップ10入りしていたのか。
を集計させた。
さらに、それらの傾向がどういう意味を持つかを考察させると、驚くべき結果が出た。
ChatGPTに｢詳しく分析して｣と書いただけで……
たった1行｢詳しく分析して｣と書いただけで、
- 作品ごとにどの国で人気であり
- どのくらい国のばらつきがあるのか
- 人気はどのくらい長続きしたのか
といった考察を、しっかりとした根拠をもとに書き出したのだ。
